Назад
Новости10 февраля 20269 мин

Entire: экс-CEO GitHub запускает платформу для управления AI-кодом с $60M

Thomas Dohmke, бывший CEO GitHub, привлёк рекордные $60 млн на seed-раунде для стартапа Entire. Платформа решает главную проблему AI-кодинга: как управлять кодом, который пишут агенты.

Entire: экс-CEO GitHub запускает платформу для управления AI-кодом с $60M

Entire: экс-CEO GitHub запускает платформу для управления AI-кодом с $60M

10 февраля 2026 — Thomas Dohmke, возглавлявший GitHub с 2021 по август 2025 года и масштабировавший Copilot до миллионов пользователей, объявил о запуске нового стартапа Entire. Компания привлекла $60 миллионов на seed-раунде при оценке $300 миллионов — это крупнейший seed в истории developer tools.

Проблема, которую решает Entire

Эра агентского кодинга

В 2026 году разработчики уже не просто используют AI для автодополнения. Они управляют флотами AI-агентов, которые:

  • Пишут целые функции и модули
  • Рефакторят существующий код
  • Исправляют баги автоматически
  • Генерируют тесты

Проблема: Код генерируется быстрее, чем люди могут его проверить.

Что говорит Dohmke

«Наша ручная система производства софта никогда не была рассчитана на эру AI. Разработчик физически не может отревьюить 50 PR в день от AI-агентов. Нужны новые инструменты.»

Конкретные боли

  1. Отсутствие трассировки — непонятно, какой промпт привёл к какому коду
  2. Потеря контекста — почему агент принял именно это решение?
  3. Аудит невозможен — для regulated industries это критично
  4. Review bottleneck — люди не успевают проверять

Продукт: Checkpoints

Что это

Checkpoints — первый open-source продукт Entire. Он логирует:

  • Промпты — что попросили сделать агента
  • Контекст — какие файлы и документы агент видел
  • Решения — какие варианты агент рассматривал
  • Execution traces — пошаговое выполнение

Как работает

# Установка
npm install @entire/checkpoints

# Интеграция с Claude Code
entire init --agent claude-code

# Просмотр истории
entire log --commit abc123

Поддерживаемые агенты

На старте:

  • Claude Code (Anthropic)
  • Gemini CLI (Google)

В планах:

  • GitHub Copilot Workspace
  • Cursor
  • OpenAI Codex

Пример вывода

{
  "checkpoint_id": "chk_7f3a9b2c",
  "timestamp": "2026-02-10T14:32:17Z",
  "agent": "claude-code",
  "prompt": "Refactor the auth module to use JWT",
  "context_files": [
    "src/auth/session.ts",
    "src/auth/middleware.ts"
  ],
  "decisions": [
    {
      "type": "library_choice",
      "chosen": "jose",
      "alternatives": ["jsonwebtoken", "passport-jwt"],
      "reasoning": "Native ESM support, better TypeScript types"
    }
  ],
  "changes": {
    "files_modified": 3,
    "lines_added": 127,
    "lines_removed": 89
  }
}

Инвесторы и оценка

Раунд

  • Сумма: $60 млн
  • Оценка: $300 млн
  • Тип: Seed (рекордный для dev tools)

Лид-инвестор

Felicis Ventures — крупнейший seed в их истории для developer tools.

Участники

  • M12 (Microsoft's venture fund)
  • Madrona Ventures
  • Garry Tan (CEO Y Combinator, личные инвестиции)
  • Olivier Pomel (CEO Datadog, личные инвестиции)

Почему такая высокая оценка

  1. Трек-рекорд основателя — Dohmke масштабировал GitHub Copilot
  2. Timing — рынок AI-кодинга растёт экспоненциально
  3. Уникальная позиция — никто не решает проблему governance
  4. Open source стратегия — Checkpoints бесплатен, монетизация на enterprise

Команда

Thomas Dohmke (CEO)

  • CEO GitHub (2021-2025)
  • Масштабировал Copilot до миллионов пользователей
  • До GitHub — основатель HockeyApp (приобретён Microsoft)

Команда

  • Инженеры из GitHub, Microsoft, Anthropic
  • Первые 20 сотрудников уже наняты
  • Офис в Сан-Франциско

Конкуренты и позиционирование

Прямых конкурентов нет

Entire занимает новую нишу — AI Code Governance. Это не:

  • IDE (Cursor, VS Code)
  • AI-модели (Copilot, Claude Code)
  • CI/CD (GitHub Actions, Jenkins)

Это инфраструктура между AI-агентами и существующими dev tools.

Потенциальные конкуренты

  • GitHub может добавить подобные функции в Copilot
  • GitLab работает над AI transparency features
  • Стартапы в stealth mode

Преимущество Entire

Dohmke знает GitHub изнутри и понимает, чего не хватает enterprise-клиентам.

Для кого это

Enterprise

Компании в regulated industries (финансы, здравоохранение):

  • Обязательный аудит кода
  • Compliance требования
  • Трассировка изменений

Команды с AI-first разработкой

Команды, где >50% кода генерируется AI:

  • Нужен контроль качества
  • Важно понимать "почему так"
  • Code review не масштабируется

Open Source проекты

Maintainers, принимающие AI-generated PR:

  • Проверка на hallucinations
  • Понимание контекста
  • Защита от вредоносных изменений

Интеграция с Git

Философия

Checkpoints не заменяет Git — он его дополняет:

Git commit: "Refactored auth to use JWT"
     │
     └── Checkpoint: промпт, контекст, решения, trace

Хранение

  • Checkpoints хранятся рядом с .git
  • Можно синхронизировать с remote
  • Опционально — в облаке Entire

Планы на будущее

2026

  • Q1: Checkpoints в open source
  • Q2: Поддержка всех major AI coding tools
  • Q3: Enterprise dashboard
  • Q4: Интеграция с CI/CD

Монетизация

  • Checkpoints — бесплатно, open source
  • Entire Cloud — облачное хранение, $X/разработчик
  • Entire Enterprise — on-prem, аудит, compliance

Для разработчиков

Как попробовать

  1. Зайдите на entire.dev
  2. Установите Checkpoints
  3. Подключите к вашему AI-агенту
  4. Начните логировать

Документация

  • Docs: docs.entire.dev
  • GitHub: github.com/entire-dev/checkpoints
  • Discord: discord.gg/entire

Влияние на индустрию

Новая категория

Entire создаёт категорию AI Code Governance, как GitHub создал категорию collaborative coding.

Стандартизация

Если Checkpoints станет стандартом:

  • Все AI coding tools будут его поддерживать
  • Появится экосистема инструментов
  • Enterprise adoption ускорится

Для России

  • Checkpoints — open source, доступен всем
  • Entire Cloud — потребует VPN/иностранную карту
  • Локальный self-hosted вариант возможен

Заключение

Entire — это ответ на вопрос, который мало кто задавал: "Как управлять кодом, который пишут AI-агенты?" Но по мере того, как AI-кодинг становится нормой, этот вопрос станет критичным.

Ключевые выводы:

  1. $60M seed — рекордный раунд для dev tools
  2. Проблема реальна — AI генерирует код быстрее, чем люди проверяют
  3. Checkpoints — первый продукт, open source
  4. Timing идеален — рынок AI-кодинга взрывается
  5. Track record — Dohmke знает, как масштабировать dev tools

Следите за Entire — это может стать следующим GitHub.


Интересуетесь AI-инструментами для разработчиков? Подписывайтесь на @AI_and_zarubejka — разбираем тренды и инструменты!

EntireThomas DohmkeGitHubAI CodingСтартапыCheckpoints

Понравилась статья? Поделись с друзьями!

Поделиться:

Оцените статью

0 реакций

📬 Получай новые гайды первым

Раз в неделю, без спама

Комментарии (0)

Обсудить в Telegram

Комментарии модерируются

💬

Пока нет комментариев. Будьте первым!

💬

Хотите обсудить статью?

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу для живого общения

Перейти в Telegram

Нужна помощь с настройкой?

Бесплатная консультация в Telegram. Поможем за 5 минут.

Получить консультацию